feat: 添加 Linux 构建脚本

新增文件:
- build-linux-package.sh: Linux 编译和打包脚本

构建流程:
1. 清理旧的 dist 目录
2. 构建前端资源 (npm run build)
3. 编译 CLI 程序 (cargo build --release)
4. 复制必要文件 (impress_asr, config.toml, models/, dist/)
5. 打包成 tar.gz

输出文件:
- dist/impress-asr-linux-x64-YYYYMMDD_HHMMSS.tar.gz
- 文件大小：约 814KB

注意:
- 当前环境缺少 GUI 依赖 (libgtk-3, libwebkit2gtk 等)
- GUI 版本需要在有完整依赖的系统上编译
- CLI 版本可正常运行

使用说明:
tar -xzf impress-asr-linux-x64-*.tar.gz
cd impress-asr-linux-x64
./impress_asr --help

build-linux-package.sh

@@ -0,0 +1,140 @@
+#!/bin/bash
+# Linux 编译并打包脚本
+# 编译 impress_asr_input_rust 项目并打包
+
+set -e
+
+PROJECT_DIR="/home/ubuntu/workspace/cherry-studio/enginneer/impress_asr_input_rust"
+cd "$PROJECT_DIR"
+
+# 生成时间戳（精确到秒）
+TIMESTAMP=$(date +"%Y%m%d_%H%M%S")
+DIST_DIR="$PROJECT_DIR/dist/linux-x64"
+OUTPUT_TAR="$PROJECT_DIR/dist/impress-asr-linux-x64-${TIMESTAMP}.tar.gz"
+
+echo "=============================================="
+echo "  Impress ASR - Linux 构建打包脚本"
+echo "  时间：$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')"
+echo "=============================================="
+
+# 清理旧的 dist 目录
+echo ""
+echo "[1/5] 清理旧的 dist 目录..."
+rm -rf "$DIST_DIR"
+mkdir -p "$DIST_DIR"
+
+# 构建前端
+echo ""
+echo "[2/5] 构建前端..."
+cd "$PROJECT_DIR/web"
+npm run build
+cd "$PROJECT_DIR"
+
+# 验证前端构建
+echo ""
+echo "前端构建结果:"
+ls -lh "$PROJECT_DIR/web/dist/"
+
+# 编译 CLI 程序
+echo ""
+echo "[3/5] 编译 CLI 程序..."
+cargo build --release
+
+# 复制必要文件
+echo ""
+echo "[4/5] 复制必要文件到 dist 目录..."
+cp "$PROJECT_DIR/target/release/impress_asr" "$DIST_DIR/"
+cp -r "$PROJECT_DIR/web/dist" "$DIST_DIR/"
+cp -r "$PROJECT_DIR/models" "$DIST_DIR/" 2>/dev/null || mkdir -p "$DIST_DIR/models"
+cp "$PROJECT_DIR/resources/configs/default.toml" "$DIST_DIR/config.toml" 2>/dev/null || true
+
+# 创建 README.md
+cat > "$DIST_DIR/README.md" << 'README_EOF'
+# Impress ASR Input Rust - Linux 运行说明
+
+## 🚀 快速启动
+
+1. **解压文件**
+   ```bash
+   tar -xzf impress-asr-linux-x64-*.tar.gz
+   cd impress-asr-linux-x64
+   ```
+
+2. **运行程序**
+   ```bash
+   # CLI 版本
+   ./impress_asr --help
+
+   # 录音
+   ./impress_asr record
+
+   # 识别音频文件
+   ./impress_asr recognize -i audio.wav
+   ```
+
+## 📦 文件清单
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `impress_asr` | CLI 命令行工具 |
+| `config.toml` | 配置文件（可选） |
+| `models/` | 模型文件目录 |
+| `dist/` | 前端资源目录 |
+
+## 📋 系统要求
+
+- **操作系统**：Linux x64 (glibc 2.28+)
+- **支持的系统**：Ubuntu 18.04+, Debian 10+, CentOS 8+, RHEL 8+
+- **可选依赖**：
+  - `libasound2` - 音频支持
+  - `libonnxruntime` - ONNX 模型推理
+
+## ❓ 常见问题
+
+### 错误：模型文件不存在
+**解决**：下载 ONNX 模型并放到 `models/` 目录。
+- SenseVoice Small: https://huggingface.co/FunAudioLLM/SenseVoiceSmall/resolve/main/model.onnx
+
+### 错误：找不到 libasound.so
+**解决**：安装 ALSA 库
+```bash
+# Ubuntu/Debian
+sudo apt-get install libasound2
+
+# CentOS/RHEL
+sudo yum install alsa-lib
+```
+
+## 📝 获取帮助
+
+```bash
+./impress_asr --help
+```
+
+---
+**版本**: 0.1.0 | **构建时间**: 见文件名后缀
+README_EOF
+
+echo "文件列表:"
+ls -lh "$DIST_DIR/"
+
+# 打包成 tar.gz
+echo ""
+echo "[5/5] 打包成 tar.gz 文件..."
+cd "$DIST_DIR/.."
+tar -czf "$OUTPUT_TAR" linux-x64/
+
+# 显示结果
+echo ""
+echo "=============================================="
+echo "构建打包完成!"
+echo "输出文件：$OUTPUT_TAR"
+echo "文件大小：$(ls -lh "$OUTPUT_TAR" | awk '{print $5}')"
+echo "=============================================="
+echo ""
+echo "Linux 运行所需文件清单:"
+echo "  - impress_asr (CLI 工具)"
+echo "  - config.toml (可选，配置文件)"
+echo "  - models/ (模型文件目录)"
+echo "  - dist/ (前端资源)"
+echo "=============================================="